BESKRIVNING

Utrustad med ett 2.8-12mm motoriserad lins är denna 4MP Mini PTZ-kamera designad för övervakning på korta avstånd (upp till 20m) i in & utomhusmiljöer.
Med sin hybridfunktion lyser den vita lysdioden upp området när människor detekteras för en helfärgsbild även i mörka miljöer.
Kameran erbjuder enastående analyser, som kan utföra igenkänning av människor och fordon. Med olika detektionsregler och utlösare.
Denna modell uppfyller NDAA-kraven. Med sin enastående prestanda, tillförlitlighet och överkomliga pris är kameran den perfekta
lösningen för alla avancerade IP-installationer.

FUNKTIONALITETER

Objektklassificering och

Autotracking Av Valt Objekt

Bildanalys baserad på djupinlärning gör det möjligt för kameran att se och identifiera vad som sker i bilden och kategorisera objekten. Istället för att bara spela in rå videodata kan systemet automatiskt urskilja och klassificera olika objekt. Algoritmen gör att kameran kan känna igen former som människor, bilar och cyklar/motorcyklar, även om de utgör så lite som 1 % av bilden. De effektiva analysmetoderna möjliggör samtidig klassificering och övervakning av upp till 32 olika objekt. När identifiering är gjord kan kameran automatiskt följa objektet "Autotracking"

Applikationsexempel:
- Områdesövervakning innebär att bevaka och skydda ett specifikt område, ofta med hjälp av kameror, säkerhetspersonal eller andra tekniska lösningar, för att främja trygghet och säkerhet.
- Butiker.
- Industriella miljöer handlar om fabriker, maskiner och produktionsanläggningar där varor tillverkas eller bearbetas.
- Trafikövervakning handlar om att övervaka och reglera trafiken för att säkerställa säkerhet och smidighet på vägarna.
- Allmänna platser.

Registreringsskylts-

detektering och igenkänning

Registreringsskyltsdetektering och igenkänning är en teknik som med hjälp av kameror automatiskt läser och identifierar registreringsskyltar på fordon. Tekniken används inom områden som trafikövervakning, vägtullsystem och för att hitta stulna eller efterlysta fordon. Genom att skicka igenkänningsinformationen till en lagringsenhet (NVR) kan man utöka de reaktionsmöjligheter som finns i NVR:en. Tack vare avancerade algoritmer fungerar igenkänningen effektivt oavsett tid på dygnet eller väderförhållanden.

Applikationsexempel:
- Strategiska platser vid exempelvis infarter.
- Trafikövervakning handlar om att övervaka och reglera trafikflödet för att säkerställa säkerhet och effektivitet på vägarna.
- Vägtullar är avgifter som tas ut för att använda vissa vägar, broar eller tunnlar. Syftet är ofta att finansiera underhåll och drift eller för att minska trafikbelastningen i vissa områden.
- Logistik och transport handlar om att planera, organisera och genomföra effektiva flöden av varor, tjänster och information från en plats till en annan.

(link is external)

Linjeräkning

Bildanalys baserad på djupinlärning möjliggör att räkna objekt med igenkända former, såsom människor, bilar och cyklar/motorcyklar, som passerar en virtuell linje. Kameran kan sedan visa antalet av dessa objekt i bilden.

(link is external)

Linjekorsning

Bildanalys baserad på djupinlärning möjliggör att utlösa ett lokalt larm, skicka ett e-postmeddelande, aktivera ett relä eller skicka ett pushmeddelande till mobilapplikationen när ett objekt (människa, bil eller cykel/motorcykel) korsar en fördefinierad linje (max fyra linjer per kamera).

Applikationsexempel:
- Skydd av objekt med perimeterskydd.

Intrusion

Bildanalys baserad på djupinlärning möjliggör att utlösa ett lokalt larm, skicka ett e-postmeddelande, aktivera ett relä eller skicka ett pushmeddelande till mobilappen när ett objekt (människa, bil eller cykel/motorcykel) passerar den definierade detekteringszonen.

Applikationsexempel:
- Skydd av objektets perimeter.
- Skydd av strategiskt viktiga objekt är en viktig aspekt för att säkerställa säkerhet och kontinuitet i kritiska verksamheter.
 

Värmekarta

Bildanalys baserad på djupinlärning möjliggör visuell representation av aktivitet fångad av en säkerhetskamera, där färggradienter används för att visa områden med hög eller låg aktivitet. Vanligtvis representerar varmare färger som rött eller orange områden med mer aktivitet, medan kallare färger som blått eller grönt visar områden med mindre aktivitet. Ett perfekt verktyg för att analysera kundtrafikflöde, exempelvis i en butik.

Så här fungerar det:

Datainsamling:
Övervakningskameror med värmekartsfunktioner registrerar data, rörelser och aktiviteter inom sitt synfält.

Generering av värmekartor:
Den bearbetade datan appliceras därefter på kamerans live- eller inspelade bilder i form av en värmekarta.

Färgkoder:
Varmare färger visar områden med högre aktivitet, medan kallare färger visar områden med lägre aktivitet.

Applikationsexempel:
- Detaljhandel, analysera kundtrafikflödet.
- Identifiera vilka produkter som är populära och förbättra butikens layout för att maximera effektiviteten.
- Bevaka fotgängartäthet i offentliga områden.
- Till exempel flygplatser eller tågstationer.

Detektering Av Kölängd

Bildanalys baserad på djupinlärning gör det möjligt för kameran att analysera och fastställa längden på en kö, ofta i situationer där människor väntar. Kameran kan aktivera ett larm när kölängden överstiger ett visst antal personer eller när servicetiden överskrider en viss gräns.

Några sätt att implementera detektering av kölängd:

Videoanalys:
Våra NVR:er analyserar videoströmmen och identifierar köer utifrån rörelser, densitet och andra visuella faktorer.

AI-baserad detektering:
Avancerade AI-algoritmer används för att automatiskt identifiera och mäta kölängder i realtid, vilket ger mer precisa och tillförlitliga resultat.

Objektspårning:
Med hjälp av objektspårningsteknik kan systemet övervaka individer i kön och därmed mäta längden.

Applikationsexempel:
- Detaljhandel.
- Genom att hålla koll på kölängden kan man anpassa resurser och personal för att reducera väntetiden vid kassorna.
- Genom att minska köer kan man öka både kundnöjdheten och effektiviteten i servicen.

 

Detektering Av Folksamling

Bildanalys baserade på djupinlärning gör det möjligt för kameror att analysera folkmassor genom videoanalys och uppskatta antalet personer i ett specifikt område. Tekniken kan användas för olika ändamål, såsom säkerhet, hantering av folkmassor och analys av kundbeteende.

Några sätt att implementera detektering av kölängd:

Videoanalys:
Våra NVR:er analyserar videoströmmen och identifierar folkmassor utifrån rörelse, densitet och andra visuella faktorer.

Räkning och densitetsuppskattning:
Dessa algoritmer kan noggrant räkna antalet personer i en scen och beräkna densiteten (antal personer per ytenhet).

Realtidsdata:
Systemet levererar realtidsinformation om folkmassornas nivåer, vilket gör det möjligt att snabbt agera vid förändrade förhållanden.

Varningar och meddelanden:
Systemet kan ställas in för att aktivera varningar, såsom blinkande ljus eller larm, när folktätheten överstiger en fördefinierad gräns.

Applikationsexempel:
- Upptäck och följ potentiella hot, som misstänkt beteende eller längre vistelser på platser med stora folkmassor.
- Optimera människoflödet, minska trängsel och förbättra säkerheten på platser som arenor, konserter och köpcentrum.
- Analys av kundbeteenden, insikter om kundrörelser, identifiering av nyckelområden och optimering av butikslayouter.
- Trafikhantering innebär att anpassa trafiksignalernas tider och styra om trafiken baserat på information om trafiktäthet.
- Öka säkerheten genom att övervaka folkmassor och undvika trängsel i potentiellt riskfyllda situationer.
- Affärsoptimering handlar om att butiksägare kan använda data om publikdensitet för att optimera produktplacering, personalplanering och hela shoppingupplevelsen.

 

Ansiktsdetektering

Bildanalys baserad på djup inlärning gör det möjligt att använda datorseende och maskininlärning för att upptäcka mänskliga ansikten inom kamerans synfält. När ett ansikte upptäcks kan kameran utlösa ett larm eller, om den är ansluten till en inspelare (NVR) med ansiktsigenkänning, skicka data som möjliggör identifiering av det upptäckta ansiktet.

Bildanalys:
Kameror använder algoritmer för att analysera video-strömmar och upptäcka mönster som påminner om mänskliga ansiktsdrag.

Funktionsutvinning:
Dessa algoritmer identifierar viktiga drag som ögon, näsa och mun för att avgöra om ett ansikte är närvarande.

Aviseringar:
När ett ansikte har identifierats kan systemet ställas in för att skicka en avisering eller spela in en video som svar.

Ansiktsdetektering:
Fokuserar på att identifiera närvaron av ett ansikte, utan att nödvändigtvis avgöra vem det tillhör.

Ansiktsigenkänning (görs i NVR:en ):
Avser att identifiera en specifik person genom att matcha upptäckta ansikten med en databas över kända ansikten.

Applikationsexempel:
- Ansiktsdetektering kan användas för att skicka varningar när någon går in i ett område med begränsat tillträde.
- Ansiktsigenkänning kan användas för att skicka varningar när ett fördefinierat ansikte upptäcks av kameran.
- Den kan förbättra traditionell rörelsedetektering genom att istället fokusera på ansikten än på någon annan rörelse i scenen.
- Insamling av data, även om den inte används för att identifiera individer, kan ändå användas för att spåra fotgängartrafik och övergripande aktivitet i ett övervakat område.

 

Smart IR Via Hårdvara

Smart IR-funktionen gör att kameran automatiskt anpassar intensiteten på det infraröda ljuset beroende på avståndet till motivet. Detta förhindrar att motivet blir överexponerat och blekt vid nära håll, samtidigt som det säkerställer tillräcklig belysning på längre avstånd.

Mer detaljerad beskrivning:

Traditionell IR:
Vanliga IR-kameror har en fast IR-belysning, vilket kan göra att motiv nära kameran blir överexponerade och svåra att urskilja, medan motiv längre bort kan bli otillräckligt belysta.

Smart IR:
Med smart IR-teknik justerar kameran automatiskt styrkan på IR-ljuset. När ett objekt kommer närmare kameran minskas IR-ljuset, och när objektet är längre bort ökas det.

Fördelar:
Detta ger tydligare och mer detaljerade bilder i mörker, både på nära och långt håll, vilket förbättrar övervakningskvaliteten.

Applikationsexempel:
- I miljöer där människor och objekt kan komma nära kameran, till exempel korridorer.
- Övervakning av fordon på nära avstånd.

       

RxCamView

Mobilappen RXCamView gör det enkelt att fjärrövervaka SafeVisions kamerasystem direkt från en smartphone med Android eller iOS. Grundläggande inställningar för inspelaren och kamerorna, samt PTZ-kontroll, kan hanteras via telefonen. Appen låter dig ansluta till inspelaren via P2P med en QR-kod, utan extra nätverkskonfiguration. Dessutom kan du ta emot push-notiser för utvalda larmhändelser.

Applikationsexempel:
- Korsning av linjen.
- Intrång i zonen.
- Sabotage.
 

Stödjer HTML5 Standarden

Kameran använder HTML5 (Hypertext Markup Language 5) för att visa bilder i webbläsaren. Detta möjliggör konfigurering och streaming från kameran, inte bara via Internet Explorer utan även i andra populära webbläsare som Opera, Firefox, Edge eller Chrome. Tack vare HTML5 kan användaren säkert och bekvämt ansluta till kameran. HTML5-protokollets höga prestanda möjliggör högupplöst videovisning utan fördröjning och med måttlig användning av datorresurser.

(link is external)

  

Konfigurering Av Kamera

Från NVR

Inspelaren i kombination med kamerorna, utöver inställningen av grundläggande parametrar som kontrast och ljusstyrka, möjliggör en betydligt mer avancerad nivå av kamerainställningar. Beroende på kamerans funktionalitet är detta möjligt att göra från inspelarens nivå.

Applikationsexempel:
- Justera kamerans nätverksinställningar.
- Strömparametrar.
- Justera zoom och fokus på en kamera med motorzoomlins.
- Aktivera och ställ in bildanalysfunktionen.

SD-kortplats

Kameran har en SD-kortplats som möjliggör lokal inspelning av videomaterial, vilket gör den tålig mot avbrott i dataöverföringen mellan kameran och inspelaren. Sparat material kan enkelt spelas upp och exporteras direkt via webbläsaren.

                

H.265+

H.265+ är en förbättrad version av H.265 (HEVC) videokomprimeringsstandard, designad för att öka effektiviteten och minska behovet av bandbredd och lagringsutrymme, särskilt för övervakningsvideo. Denna smarta algoritm, utvecklad av Hikvision, optimerar kodningsprocessen för att sänka bithastigheten samtidigt som videokvaliteten behålls på samma nivå som med originalet H.265.

H.265+ bygger på tre huvudtekniker:

Prediktiv kodning:
Den här tekniken analyserar och förutsäger förändringar i videobilden, vilket minskar mängden data som behöver kodas om för varje bildruta.

Brusreducering:
Genom att reducera bildbrus kan H.265+ komprimera video mer effektivt utan att förlora viktig information.

Flexibel bithastighetskontroll:
H.265+ kan dynamiskt anpassa bithastigheten efter videons innehåll, vilket säkerställer att viktig information komprimeras effektivt medan mindre viktiga delar komprimeras mer aggressivt.

PoE

Power over Ethernet-tekniken låter dig driva en IP-kamera direkt från inspelaren eller en extern PoE-switch, utan att behöva några extra strömenheter.
Denna kamera har enbart PoE.

(link is external)